October 27, 2020

Mobility trip patterns within 1533 cities from Greater Sao Paulo to Greater San Francisco

Mobility trip patterns within 1533 cities from Greater Sao Paulo to Greater San Francisco
This blog posts delves into the mobility data and trip hop movement patterns for two of the largest metropolitan regions in the Americas.  
Sign up for our webinars to learn from our data scientists and geospatial experts. They will show you how geospatial intelligence can be used in the most cost-effective way to measure and analyze movement patterns.

CITYDATA holds fresh, accurate, anonymized, crowdsourced mobility data for approximately 12 million devices in the Greater Sao Paulo metropolitan area in Brazil, one of the densest and largest contiguous urban areas in the Americas. With the changes in people-behaviors due to COVID-19, municipalities, transportation agencies, and academic researchers are in need of a reliable baseline for measuring the variations in mobility patterns over time.

September tends to be the preferred month for baselining mobility data. To that end, we have computed the mobility trip hops for the Greater Sao Paulo metro area for the month of September 2019. The video at the below link shows the pre-COVID mobility patterns for 1000 devices and 112000 trip hops, visualized with a time series animation powered by kepler.gl.

In the United States, the Greater San Francisco Bay area which stretches across 12 contiguous counties from Sacramento to San Jose is one of the largest metropolitan mega regions on the west coast. CITYDATA holds fresh, accurate, anonymized, crowdsourced mobility data for approximately 5 million devices in the Greater San Francisco Bay area. The video at the below link shows the mobility patterns for 5000 devices and 811000 trip hops, visualized with a time series animation.

Reach out to us if you'd like to access the full dataset with trip hops for 12 million devices in the Greater Sao Paulo metro area and 5 million devices in the Greater San Francisco Bay area.

Spanish

La gente suele pensar que la red de transporte público fue definida, construida y nunca más modificada. Lo que no se imagina es el poder que tienen para modificarla. Y qué es lo que tienen que hacer para cambiarlo? Simplemente moverse.

Hoy en día, dadas las herramientas existentes la red de transporte público se analiza en proyectos sumamente costosos e ineficaces que no son repetibles con la frecuencia que el cambio de hábitos de las personas en ciudades necesita. Y esto da como resultado una población rehén de su sistema de transporte público.

Estamos viviendo momentos de cambios generales y, por qué no, permanentes de hábitos de los ciudadanos. El “Quedate en Casa” en muchos lados llegó para quedarse. Es hora de readaptar la red actual y convertirla en una red más versátil que mejor sirva a los ciudadanos.

Con nuestros análisis de viajes podemos entender mejor las ruta de deseo, que incluyen punto de inicio y de finalización y permite un mejor entendimiento de las redes de actuales, la primer y última milla y volúmenes de viajes.

Portuguese

As pessoas frequentemente acham que as redes de transporte público foram definidas, construídas e nunca mais modificadas. O que elas não imaginam é o poder que têm para modificar estas redes. E o que é necessário para alterá-las? Basta locomover-se.Atualmente, dadas as ferramentas existentes, a rede de transporte público é analisada em projetos extremamente caros e ineficientes, que não são tão frequentes como a necessidade das pessoas nas cidades de mudar de trajetos. E isso resulta numa população mantida como refém pelo seu sistema de transporte público. Estamos vivendo momentos de mudança geral e potencialmente permanentes, nos hábitos dos cidadãos. O "Fique em Casa", em muitos lugares, chegou para ficar. É tempo de readaptar a rede atual e transformá-la numa rede mais versátil que sirva melhor os cidadãos. Com a nossa análise de trajetos podemos compreender melhor o que chamamos de "rota otimizada", que inclui pontos de partida e de chegada, e permite uma melhor compreensão das redes atuais, do primeiro e último quilômetro e dos volumes de viagem.